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发布于 2024-10-21 / 5 阅读
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大数据平台监控界面和报表

大数据平台监控界面和报表

目录

1. 实验一:通过界面监控大数据平台运行状态

1.1. 实验目的

1.2. 实验要求

1.3. 实验环境

1.4. 实验过程

1.4.1. 实验任务一:通过界面查看大数据平台状态

1.4.2. 实验任务二:通过界面查看Hadoop状态

2. 实验二 通过界面监控大数据平台资源状态

2.1. 实验目的

2.2. 实验要求

2.3. 实验环境

2.4. 实验过程

2.4.1. 实验任务一:通过界面监控YARN的状态

2.4.2. 实验任务二:通过界面监控HDFS状态

2.4.3. 实验任务三:通过界面监控HBase的状态

实验一:通过界面监控大数据平台运行状态

实验目的

完成本实验,您应该能够:

  • 掌握通过界面查看大数据平台运行状态
  • 掌握分析和理解大数据平台运行状态参数

实验要求

  • 熟悉通过界面查看大数据平台运行状态
  • 熟悉分析和理解大数据平台运行参数

实验环境

本实验所需之主要资源环境如表1-1所示。

表1-1 资源环境

服务器****集群 3个以上节点,节点间网络互通,各节点最低配置:双核CPU、8GB内存、100G硬盘
运行环境 CentOS 7.4
大数据平台 H3C DataEngine-E0104-RHEL6-X86_64
服务和组件 完成前面章节的实验,其他服务及组件根据实验需求安装

实验过程

实验任务一:通过界面查看大数据平台状态

通过大数据平台Hadoop的用户界面可以查看平台的计算资源和存储资源。打开http://master:8088/cluster/nodes 页面,可以查看大数据平台的状态汇总信息,如图14-1所示。

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图14-1查看集群节点的信息

如图14-1所显示,集群中,内存总计16GB,虚拟核数总计16个,活动节点2个;集群中,包含三台主机,主机名分别为master、slave1和slave2。

实验任务二:通过界面查看Hadoop状态

大数据平台Hadoop提供了一个简单的web访问接口,网址是http://master:50070,可以查看Hadoop的运行状态,主菜单包含状态总览、数据节点、挂载失败节点、快照、日记等状态,如图14-2所示。

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图14-2 Hadoop菜单界面

通过上图我们很容易获知Hadoop的运行状态,菜单功能如下:

(1)Overview(总览),查看Hadoop启动时间、版本号、命名节点日志状态、命名节点存储状态等信息;

(2)Datanodes(数据节点),查看正在运行、停止运行的数据节点信息;

(3)DataNode Volume
Failures(数据节点挂载失败),查看挂载失败的数据节点;

(4)Snapshot(快照),查看快照建立、删除的信息;

(5)Startup Progress(启动进程),查看启动进程信息;

(6)Browse The File System(文件系统浏览),查看HDFS中的文件和文件夹;

(7)Logs(日记),查看Hadoop的命名节点、资源管理等日志。

查看Hadoop的详细汇总信息如图14-3 所示。

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图14-3 大数据平台Hadoop状态汇总信息

通过图14-3 可以了解Hadoop的相关信息。

1、OverView(概况)

通过OverView(概况)信息显示如表14-2所示。

表14-2 Hadoop概况参数

序号 参数项 信息内容
1 Stared(启动时间) 2020.05.04 21:46:43
2 Version(版本号) Hadoop的版本号为2.7.1
3 Compiled(编译) 2015-06-29T06:04Z by jenkins from (detached from 15ecc87)
4 Cluster ID(集群ID) CID-656eb3c3-6a82-4a10-8ef8-871f39f749eb
5 Block Pool ID(数据块池ID) BP-2070913520-192.168.1.6-1587617240295

2.Summary(概要)

在Summary中的结果显示,Security(安全状态)和SafeMode(安全模式)处于关闭状态;HDFS的Configured
Capacity(存储空间配置)容量为73.95GB,空闲空间(DFS Remaining)为68.96
GB;还显示了名称节点日志状态(Journal Manager
State)和名称节点存储(NameNode Storage)的具体路径等。

实验二 通过界面监控大数据平台资源状态

实验目的

完成本实验,您应该能够:

  • 掌握通过界面查看大数据平台资源运行状态
  • 掌握分析和理解大数据平台资源运行状态参数

实验要求

  • 熟悉通过界面查看大数据平台资源运行状态
  • 熟悉分析和理解大数据平台资源运行参数

实验环境

本实验所需之主要资源环境如表1-1所示。

表1-1 资源环境

服务器****集群 3个以上节点,节点间网络互通,各节点最低配置:双核CPU、8GB内存、100G硬盘
运行环境 CentOS 7.4
大数据平台 H3C DataEngine-E0104-RHEL6-X86_64
服务和组件 完成前面章节的实验,其他服务及组件根据实验需求安装

实验过程

实验任务一:通过界面监控YARN的状态

在配置好Hadoop集群之后,可以通过浏览器登录"http://master:8088",查询YARN的状态,如图14-4
所示。

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图14-4 YARN状态查询

从上图可以获知YARN的内存总额16GB、虚拟核心16个、活动节点2个等相关信息。

在大数据平台Hadoop中查看MapReduce运行日志,登录http://master:8088/logs/,显示如图14-5。

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图14-5 查看MapReduce运行状态

注意:查看mapreduce日志需要先启动jobhistory进程

启动: 在hadoop用户下执行

[hadoop@master ~]$ cd /usr/local/src/hadoop/sbin

[hadoop@master sbin]$ ./mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

查看MapReduce运行状态,登录http://master:8088/cluster,如图14-6所示。

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图14-6 查询MapReduce的任务

选择其中一个任务,查看任务状态,如图14-7 所示。

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图14-7 查看MapReduce任务状态

实验任务二:通过界面监控HDFS状态

在配置好Hadoop集群之后,可以通过浏览器登录"http://master:50070"访问HDFS文件系统,点击Utilities-->Browse
The File Systerm,如图14-8 所示。

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图14-8 HDFS文件系统状态查询

从上图中可以看到HDFS目录中的文件夹和文件,并显示文件属性、大小、和修改日期等信息。

HDFS文件夹打开和文件下载操作如下:

1.打开文件夹

在地址栏中输入hbase名称,点击"Go!"按钮或者直接回车,打开相应的文件夹,如下图14-9所示:

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图14-9 输入文件夹名称HBase

显示目标文件夹中的文件和文件夹如图14-10所示。

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图14-10 显示HBase中的文件和文件夹

2.下载HDFS中的文件

点击需要下载的文件,如hbase.id文件,如图14-11所示:

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图14-11 下载HDFS中的文件

出现下载对话框,如图14-12所示,点击"Download",即下载目标文件到本地文件夹。

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图14-12 下载文件对话框

实验任务三:通过界面监控HBase的状态

安装部署好HBase后,可以通过用户界面来访问HBase的状态、日记等相关信息。访问Web
用户界面地址分别为:master:60010 ;slave1:60010 ;slave2:60010 。

1.HBase用户界面主页

HBase的主页访问地址为http://master:60010,如图14-13所示。

Master_ master{width="5.313888888888889in"
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图14-13 HBase的用户界面主页

HBase的用户主界面菜单有Table Details(表信息)、Local
Logs(本地日志)、Log Level(日记等级)、Debug Dump(调试转储)、Metrics
Dump(指标转储)、HBase Configuration(HBase配置)。

图14-13中,Region
Servers(区域服务器群)中可以查看主机状态、内存、请求、存储文件和压缩情况等;列表中共有三台主机,主机名分别为master、slave1和slave2,如点击master主机,可以查看该主机详细指标信息,如图14-14所示。

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图14-14 查看Master主机详细指标

查看HBase里面的表信息,点击的菜单栏 Table Details
可查看所有表信息,如图14-15所示。

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图14-15 查看HBase表信息

在 Tables 中点击 System Tables
查看系统表,主要是元数据、命名空间,如图14-16所示。

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图14-16 查看系统表的信息


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