小熊奶糖(BearCandy)
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发布于 2024-10-09 / 7 阅读
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动态策略模式

动态策略模式是一种设计模式,它允许在运行时根据具体情况选择不同的算法或策略。这种模式通常用于解决需要在运行时根据条件选择不同行为的问题。策略模式的核心思想是将算法封装成独立的对象,然后可以在运行时轻松地替换这些对象,从而改变行为。

主要组成部分

  1. Context(上下文):这是使用策略对象的类。它维护对策略对象的引用,并使用策略对象提供的接口。
  2. Strategy(策略接口):这是一个接口或抽象类,定义了所有具体策略类共同的方法。
  3. Concrete Strategy(具体策略):实现了策略接口的具体类,每个具体策略类提供了一种具体的算法实现。

动态策略模式的特点

  • 灵活性:可以在运行时动态地选择和切换策略。
  • 扩展性:新增策略非常容易,只需要增加一个新的具体策略类即可。
  • 解耦:上下文与具体的策略实现解耦,上下文只依赖于策略接口。

示例

下面是一个使用 Python 和 PHP 实现动态策略模式的例子。假设我们有一个价格计算系统,需要根据不同的折扣策略来计算最终价格。

Python 实现

from abc import ABC, abstractmethod

# 策略接口
class DiscountStrategy(ABC):
    @abstractmethod
    def apply_discount(self, price: float) -> float:
        pass

# 具体策略
class NoDiscount(DiscountStrategy):
    def apply_discount(self, price: float) -> float:
        return price

class TenPercentDiscount(DiscountStrategy):
    def apply_discount(self, price: float) -> float:
        return price * 0.9

class TwentyPercentDiscount(DiscountStrategy):
    def apply_discount(self, price: float) -> float:
        return price * 0.8

# 上下文
class PriceCalculator:
    def __init__(self, strategy: DiscountStrategy):
        self._strategy = strategy

    def set_strategy(self, strategy: DiscountStrategy):
        self._strategy = strategy

    def calculate_final_price(self, original_price: float) -> float:
        return self._strategy.apply_discount(original_price)

# 测试代码
calculator = PriceCalculator(NoDiscount())

original_price = 100.0

print(f"Original Price: ${original_price}")
print(f"Final Price with No Discount: ${calculator.calculate_final_price(original_price)}")

calculator.set_strategy(TenPercentDiscount())
print(f"Final Price with 10% Discount: ${calculator.calculate_final_price(original_price)}")

calculator.set_strategy(TwentyPercentDiscount())
print(f"Final Price with 20% Discount: ${calculator.calculate_final_price(original_price)}")

PHP 实现

<?php

// 策略接口
interface DiscountStrategy {
    public function applyDiscount(float $price): float;
}

// 具体策略
class NoDiscount implements DiscountStrategy {
    public function applyDiscount(float $price): float {
        return $price;
    }
}

class TenPercentDiscount implements DiscountStrategy {
    public function applyDiscount(float $price): float {
        return $price * 0.9;
    }
}

class TwentyPercentDiscount implements DiscountStrategy {
    public function applyDiscount(float $price): float {
        return $price * 0.8;
    }
}

// 上下文
class PriceCalculator {
    private $strategy;

    public function __construct(DiscountStrategy $strategy) {
        $this->strategy = $strategy;
    }

    public function setStrategy(DiscountStrategy $strategy) {
        $this->strategy = $strategy;
    }

    public function calculateFinalPrice(float $originalPrice): float {
        return $this->strategy->applyDiscount($originalPrice);
    }
}

// 测试代码
$calculator = new PriceCalculator(new NoDiscount());

$originalPrice = 100.0;

echo "Original Price: $" . $originalPrice . "\n";
echo "Final Price with No Discount: $" . $calculator->calculateFinalPrice($originalPrice) . "\n";

$calculator->setStrategy(new TenPercentDiscount());
echo "Final Price with 10% Discount: $" . $calculator->calculateFinalPrice($originalPrice) . "\n";

$calculator->setStrategy(new TwentyPercentDiscount());
echo "Final Price with 20% Discount: $" . $calculator->calculateFinalPrice($originalPrice) . "\n";
?>

解释

在上述两个示例中:

  1. DiscountStrategy 是一个策略接口,定义了一个 apply_discountapplyDiscount 方法。
  2. NoDiscount, TenPercentDiscount, 和 TwentyPercentDiscount 是具体的策略类,分别实现了不同的折扣算法。
  3. PriceCalculator 是上下文类,它维护了一个策略对象,并提供了一个 calculate_final_pricecalculateFinalPrice 方法来计算最终价格。
  4. 测试代码 创建了一个 PriceCalculator 对象,并在运行时动态地更换不同的折扣策略,从而计算出不同的最终价格。

通过这种方式,动态策略模式允许我们在运行时灵活地选择和切换不同的策略,提高了代码的灵活性和扩展性。


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